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# 经济订货量（Economic Order Quantity，简称EOQ）是库存管理中的一个重要概念，它指的是在给定条件下，企业为实现库存成本最小化而应当订购的货物数量。EOQ模型考虑了订货成本和储存成本，通过平衡这两个成本来确定最佳的订货批量。

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# ### 解释

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# 在库存管理中，企业面临着两个主要的成本：订货成本和储存成本。订货成本包括与订购货物相关的所有费用，如运输费用、订单处理费用等，这些费用通常与订货次数成正比。储存成本则包括资金占用成本、仓库租金、保险费用、货物损坏或过时等费用，这些费用通常与库存水平成正比。

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# EOQ模型的目标是通过找到一个平衡点，使得订货成本和储存成本之和最小。具体来说，当订货批量较小时，订货次数会增加，导致订货成本上升；而当订货批量较大时，库存水平会提高，导致储存成本上升。EOQ模型通过计算得出一个最优的订货批量，使得这两种成本之和达到最小。

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# ### Python代码示例

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# 下面是一个使用Python计算经济订货量的示例代码：

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import math



# 定义参数

# D: 年需求量（单位：件）

# S: 每次订货成本（单位：元）

# H: 单位商品年保管费用（单位：元/件）

D = 126000  # 假设年需求量为126,000件

S = 1750    # 假设每次订货成本为1,750元

H = 9       # 假设单位商品年保管费用为9元/件



# 使用EOQ公式计算经济订货量

# EOQ = sqrt((2 * D * S) / H)

EOQ = math.sqrt((2 * D * S) / H)



# 将计算结果存储在变量中，并四舍五入到整数

EOQ_rounded = round(EOQ)



# 输出结果

print(f"经济订货量（EOQ）约为：{EOQ_rounded}件")

print(f"当企业按照{EOQ_rounded}件的数量进行订货时，可以实现订货成本和储存成本之和的最小化。")



# 额外说明（可选）

print(f"需要注意的是，EOQ模型假设了多个条件，如需求量稳定、订货提前期已知且固定、不允许缺货等。")

print(f"在实际应用中，这些条件可能并不完全满足，因此需要对模型进行适当调整或采用其他更复杂的库存管理方法。")
